Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα
Αυτό που κάναμε σε αυτή τη συζήτηση είναι στην ουσία ένα μικρό case study για το πώς εφαρμόζουμε στην πράξη SEO και GEO (Generative Engine Optimization) σε μια ιστοσελίδα. Σε αυτό το άρθρο θα το «μεταφράσουμε» σε θεωρία και πρακτικά βήματα, ώστε να μπορείς να το δείχνεις σε σεμινάρια ή webinars ως ολοκληρωμένο παράδειγμα.
Το βασικό μας θέμα εδώ είναι η Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα γύρω από ένα άρθρο-οδηγό για φυτά εσωτερικού χώρου, αλλά η ίδια λογική μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε θέμα.
1. Από το θέμα στο keyword: η βάση της εφαρμογής του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα
Πρώτο βήμα είναι η επιλογή του θέματος και η μετάφρασή του σε λέξη-κλειδί (keyword).
- Επιλέγουμε το θέμα (π.χ. «φυτά εσωτερικού χώρου»).
- Το μετατρέπουμε σε κύριο keyword.
- Επιλέγουμε δευτερεύοντα / long-tail keywords.
Για το παρόν άρθρο, το κύριο keyword είναι: «Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα».
Στόχος μας είναι το keyword να:
- εμφανίζεται στο Title και στο H1,
- υπάρχει μέσα στο πρώτο κείμενο (πρώτη παράγραφος), αλλά και διάσπαρτα στο σώμα του άρθρου με φυσικό τρόπο,
- απαντά σε μια πραγματική πρόθεση αναζήτησης, όπως: «πώς εφαρμόζω SEO και GEO στο site μου;».
Έτσι ξεκινά η Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα: από τη στρατηγική επιλογή του keyword που κουμπώνει με πραγματική ανάγκη των χρηστών.
2. Δημιουργία βασικού άρθρου με δομή SEO
Στη συνέχεια δημιουργούμε ένα άρθρο-πυλώνα για τη θεματική μας. Στο παράδειγμα χρησιμοποιήσαμε άρθρο για «Φυτά εσωτερικού χώρου – Πλήρης Οδηγός».
Τα βασικά στοιχεία δομής για σωστή εφαρμογή SEO είναι:
- Title / Meta Title με το κύριο keyword.
- H1 που επαναλαμβάνει ή ενισχύει το keyword.
- H2 / H3 για θεματικές ενότητες (οφέλη, επιλογή, φροντίδα, λάθη, προϊόντα κ.λπ.).
- Κείμενο τουλάχιστον 600+ λέξεων, ιδανικά 1.000–2.000 για άρθρο-οδηγό.
- Εσωτερικοί σύνδεσμοι προς κατηγορίες προϊόντων ή άλλα σχετικά άρθρα.
- Φιλικό, κατανοητό περιεχόμενο που απαντά σε απορίες και ανάγκες, όχι απλώς περιγράφει.
Με αυτόν τον τρόπο καλύπτουμε την κλασική πλευρά της Εφαρμογής του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα: βοηθάμε τις μηχανές αναζήτησης να διαβάσουν σωστά τη σελίδα, να την κατατάξουν και να καταλάβουν για ποιο θέμα είμαστε «ειδικοί».
3. E-E-A-T: Εμπειρία, Εξειδίκευση, Αυθεντία, Εμπιστοσύνη
Για να «αρέσει» το άρθρο στα σύγχρονα συστήματα αναζήτησης και στα LLMs, πρέπει να χτίζει E-E-A-T:
- Experience (Εμπειρία): πρακτικά tips, λάθη, παραδείγματα.
- Expertise (Εξειδίκευση): σωστή, τεκμηριωμένη γνώση.
- Authority (Αυθεντία): αναφορές, εξωτερικά links, συνέπεια ως brand.
- Trust (Εμπιστοσύνη): καθαρή δομή, στοιχεία επικοινωνίας, ανθρώπινος τόνος.
Στο παράδειγμα με τα φυτά εσωτερικού χώρου:
- δώσαμε πρακτικές συμβουλές (π.χ. τι φυτά ταιριάζουν σε χαμηλό φως),
- προτείναμε συγκεκριμένα προϊόντα / κατηγορίες συνδεδεμένα με το περιεχόμενο,
- προσθέσαμε εξωτερικό link σε αξιόπιστο οργανισμό (π.χ. Royal Horticultural Society),
- και προτείναμε να υπάρχει συγγραφέας / ομάδα στο τέλος.
Όλα αυτά αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της Εφαρμογής του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα, γιατί τα ίδια κριτήρια είναι σημαντικά τόσο για τις μηχανές αναζήτησης όσο και για τα LLMs που αξιολογούν την ποιότητα και την αξιοπιστία του περιεχομένου.
4. Αισθητική & UX: από απλό κείμενο σε “magazine style” εμπειρία
Ένα μεγάλο κομμάτι της επιτυχίας δεν είναι μόνο τι λες, αλλά και πώς το παρουσιάζεις. Στο παράδειγμα πήραμε το «γυμνό» κείμενο του άρθρου και το μετατρέψαμε σε πιο “magazine style” block:
- χρήση λευκών καρτών (cards),
- στρογγυλεμένες γωνίες και ήπιες σκιές,
- χρωματιστά πλαίσια για σημαντικές ενότητες,
- κουμπί-CTA στο τέλος (π.χ. «Δες όλα τα φυτά εσωτερικού χώρου»).
Γιατί βοηθά αυτό;
- Ο χρήστης μένει περισσότερο στη σελίδα (dwell time και engagement).
- Η σελίδα είναι πιο ευανάγνωστη και σε κινητό (mobile UX).
- Τα LLMs, όταν «διαβάζουν» το HTML, βλέπουν καθαρή ιεραρχία, ξεκάθαρα sections και δομή που βοηθά στην κατανόηση.
Η Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα δεν είναι μόνο κείμενο και keywords· είναι συνολική εμπειρία ανάγνωσης.
5. Επιλογή & τοποθέτηση εικόνων με λογική SEO και GEO
Στη συνέχεια φροντίσαμε την εικόνα: η σωστή χρήση εικόνων ενισχύει και το SEO και το GEO.
Στο παράδειγμα:
- τοποθετήσαμε μια hero εικόνα στην αρχή του άρθρου,
- μια εικόνα στην ενότητα «Οφέλη»,
- μία στην ενότητα «Φως & θέση»,
- και μία στην ενότητα με τα προϊόντα/φροντίδα.
Κάθε εικόνα συνοδεύτηκε από:
- alt text στα ελληνικά με σαφή περιγραφή,
- λεζάντα (figcaption) που εξηγεί τι δείχνει,
-
ιδιότητες όπως
loading="lazy"για ταχύτητα φόρτωσης.
Για τις ανάγκες του GEO, πήγαμε ένα βήμα παραπέρα και δημιουργήσαμε AI image prompts (π.χ. σαλόνι με ZZ plant, ζουμπούλι κ.λπ.), ώστε να μπορούμε να παράγουμε συνεπείς εικόνες υψηλής αισθητικής, ευθυγραμμισμένες με το brand.
Έτσι, όταν ένα LLM ψάχνει πηγή για μια απάντηση του τύπου «πώς να διακοσμήσω το σαλόνι μου με φυτά εσωτερικού χώρου», η σελίδα σου έχει και κείμενο και οπτικό context, κάτι που ενισχύει την Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα.
6. Διαδραστικός οδηγός επιλογής: αύξηση engagement & παραμονής
Επόμενο επίπεδο ήταν η προσθήκη ενός διαδραστικού οδηγού (mini quiz) μέσα στην ίδια σελίδα, χωρίς να μεταφέρουμε τον χρήστη αλλού.
Στο παράδειγμα δημιουργήσαμε ένα block όπου ο χρήστης επιλέγει:
- Πόσο φως έχει ο χώρος.
- Τι αισθητική προτιμά (minimal, boho, cozy, luxury).
- Τι προτεραιότητα έχει (εύκολη φροντίδα, άνθη, μεγάλη παρουσία, κατοικίδια).
Με ένα μικρό κομμάτι JavaScript, ο οδηγός:
- παίρνει τις επιλογές του χρήστη,
- «ψάχνει» σε μια μίνι «βάση δεδομένων» περίπου 20 φυτών εσωτερικού χώρου,
- και του προτείνει ένα συγκεκριμένο φυτό με σύντομη περιγραφή.
Τα οφέλη αυτού του block είναι διπλά:
- SEO: αυξάνει τον χρόνο παραμονής στη σελίδα, κάνει το άρθρο πιο χρήσιμο και ενισχύει το engagement.
- GEO: τα LLMs βλέπουν ότι η σελίδα περιέχει δομημένη γνώση (κανόνες: φως → προτεινόμενα φυτά) και μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το λογικό σχήμα για να απαντούν σε παρόμοιες ερωτήσεις χρηστών.
Αυτό είναι ένα πολύ πρακτικό παράδειγμα του πώς η Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα μπορεί να μετατρέψει ένα απλό άρθρο σε εργαλείο βοήθειας και απόφασης για τον χρήστη.
7. Invisible AI-summary: ένας κρυφός κώδικας που μιλάνε τα LLMs
Στο επόμενο βήμα περάσαμε σε πιο προχωρημένο GEO: δημιουργήσαμε ένα
αόρατο block στο τέλος του άρθρου, χρησιμοποιώντας
ένα HTML comment (<!-- ... -->).
Το block αυτό:
- δεν είναι ορατό στον επισκέπτη της σελίδας,
- όμως το διαβάζουν crawlers και LLMs όταν κατεβάζουν το HTML.
Περιλαμβάνει, σε φυσική γλώσσα:
- το URL και τον τίτλο του άρθρου,
- περίληψη του περιεχομένου,
- τη value proposition (τι κερδίζει ο αναγνώστης),
- το target audience,
- για ποιες ερωτήσεις/θέματα μπορεί να χρησιμοποιηθεί το άρθρο από ένα AI,
- author, source, last updated.
Έτσι, όταν ένα LLM προσπαθεί να καταλάβει γρήγορα «τι προσφέρει αυτή η σελίδα και σε ποιον είναι χρήσιμη», το invisible summary block του λύνει τα χέρια.
Αυτό το βήμα είναι ίσως το πιο καθαρό παράδειγμα όπου η Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα συναντιούνται: οργανώνει νοηματικά το περιεχόμενο (SEO) και μιλάει απευθείας στη «γλώσσα» των LLMs (GEO).
8. Δημιουργία γενικού prompt για επαναχρησιμοποίηση
Τέλος, για να γίνει η διαδικασία επαναλαμβανόμενη και εύκολη, δημιουργήσαμε ένα γενικό prompt που μπορείς να χρησιμοποιείς κάθε φορά που γράφεις νέο άρθρο.
Το prompt αυτό δίνει σαφείς οδηγίες στο LLM, έτσι ώστε όταν του δίνεις ένα URL ή το κείμενο ενός άρθρου, να σου δημιουργεί αυτομάτως:
- ένα invisible AI-summary block στο ίδιο format,
- χωρίς επιπλέον εξηγήσεις ή περιττό κείμενο,
- έτοιμο για επικόλληση στο τέλος της σελίδας.
Με αυτό τον τρόπο, η Εφαρμογή του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα παύει να είναι one-off προσπάθεια και γίνεται σταθερή διαδικασία:
- Γράφεις το άρθρο.
- Στήνεις τη δομή SEO (H1, H2, internal links κ.λπ.).
- Βελτιώνεις την αισθητική και το UX.
- Προσθέτεις διαδραστικά στοιχεία (όπως ο οδηγός επιλογής).
- Δημιουργείς και επικολλάς το invisible AI-summary block με βάση το prompt.
Κάθε νέο άρθρο μπορεί έτσι να γίνει ένα μικρό «παράδειγμα» ολοκληρωμένης Εφαρμογής του SEO και GEO σε μια ιστοσελίδα, που αγαπούν ταυτόχρονα οι χρήστες, οι μηχανές αναζήτησης και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
